O que você precisa ter: 8+ anos em desenvolvimento de software, atuando como referência técnica de mais de um time (Staff, Arquiteto, Especialista ou similar). Uso avançado e diário de ferramentas de IA para desenvolvimento (Claude Code, Cursor, Codex ou similares). Context engineering: desenhar skills, rules e instruções que os agentes sigam de forma consistente, decidindo o que entra no contexto e quando. Evals: criar casos de teste para medir a qualidade dos agentes e evitar que uma mudança piore o que já funciona. Segurança em LLM: prompt injection, menor privilégio para agentes, gestão de segredos e proteção de dados (LGPD). Experiência com backend, APIs, bancos relacionais, AWS, CI/CD e observabilidade. Comunicação clara e didática para ensinar, engajar e convencer times. Foco em entrega: escolhe a solução pelo problema, não pela stack preferida. Diferenciais que brilham os olhos: Ter construído ou operado uma plataforma de agentes de IA para times de desenvolvimento. Observabilidade de LLM: rastreamento de chamadas, tokens, custo e falhas (Langfuse, OpenTelemetry ou similares). Construção de servidores MCP próprios, com autenticação e controle de permissões. Experiência com testes automatizados e qualidade de software. Vivência com Spec-Driven Development (SDD). Experiência em produtos SaaS B2B ou field service.