Tech Lead – AI Engineering

Estamos em busca de uma Tech Lead Sênior para compor um time altamente técnico, com foco em desenvolvimento. Você atuará em projetos estratégicos, com autonomia e participação ativa em decisões técnicas e arquiteturais. Essa é uma vaga ideal para quem busca impacto real no negócio, desafios técnicos constantes e um ambiente com autonomia, colaboração e inovação contínua.

Conduzir as decisões de arquitetura da plataforma e registrar o racional por trás delasLiderar tecnicamente a squad: padrões, code review, qualidade e ritmo de entregaEscrever código — aqui o lead constrói junto, não só orientaDefinir como o time desenvolve com IA: ferramentas, práticas de revisão do que a IA produz e onde ela não deve ser usadaSer o interlocutor técnico com o parceiro de integração externo, antecipando e gerenciando o risco de dependênciaDefinir a estratégia de conteinerização, deploy, observabilidade e infraestrutura como código no AzureTraduzir restrição técnica em decisão de produto junto com PO e design — e vice-versaElevar o time: mentoria, pareamento e disseminação de contexto

ObrigatóriosExperiência consolidada em desenvolvimento de software, com atuação real liderando squads técnicasJava no backend e React no frontend, com atuação fullstack de verdadeDocker e conteinerização; experiência de deploy e operação em AzureBanco relacional com profundidade: modelagem, performance, migraçãoBanco não relacional, sabendo justificar quando usar um e quando usar o outroProcessamento Assincrono RabbitMQ, SQS, SNS, KafkaDesenvolvimento assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial nem curiosidade — é como o time entrega no prazo que temosIntegração com APIs de terceiros, incluindo desenho de camada de anticorrupção para contratos instáveisComunicação madura para sustentar decisão técnica diante do clienteComportamentalAutonomia e senso de donoConforto com ambiguidade e requisito em movimentoCapacidade de dizer não e apresentar a alternativa juntoPragmatismo: escolher a solução que cabe no prazo sem hipotecar o futuroDiferenciaisProjetos em saúde, com dado sensível e LGPDExperiência com produto em fase de MVPExperiência com produtos Legados e MonolitosExperiência com Azure e AWS

Projetos em saúde, com dado sensível e LGPD Experiência com produto em fase de MVP Experiência com produtos Legados e Monolitos Experiência com Azure e AWS