Tech Lead de Engenharia de Dados Sênior (Google Cloud e Aceleradores)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuições Buscamos um Tech Lead de Engenharia de Dados sênior para atuar de forma presencial em um projeto estratégico de migração de plataforma de dados em uma instituição financeira de grande porte. O projeto é a migração de uma plataforma de dados de grande porte, hoje em Cloudera na AWS, para o Google Cloud, no modo lift and shift: cerca de 13 mil jobs Spark e PySpark, 2,5 PB de dados, streaming com CDC, centenas de modelos de Machine Learning e frameworks proprietários de ingestão e processamento, em 9 meses de migração por ondas mensais, seguidos de 3 meses de pós implantação. Você vai liderar tecnicamente os times da fábrica de migração, fazer a ponte entre o negócio e a engenharia e garantir o uso dos aceleradores da Leega no dia a dia, respondendo pelas decisões técnicas e pela qualidade do que vai para produção. Principais responsabilidades Liderar tecnicamente os times de engenharia da fábrica de migração, distribuindo trabalho e revisando entregas. Operar os aceleradores da Leega no dia a dia: conversão assistida por IA, regras da fábrica, testes de paridade e evidências. Conduzir a conversão e a implantação de jobs Spark e PySpark, SQL de Hive e Impala e fluxos de streaming no Google Cloud. Garantir a comparação automática entre legado e destino e conduzir o reprocessamento de ondas quando necessário. Resolver casos técnicos complexos e apoiar a adaptação dos frameworks proprietários do cliente.Definir e manter padrões de código, revisão em pares e esteiras de CI/CD (GitLab CI). Traduzir dúvidas de regra de negócio entre especialistas do cliente e os times de engenharia. Apoiar o Gerente de Projetos e o Scrum Master na estimativa, no planejamento das ondas e no acompanhamento do ritmo.

Buscamos um Tech Lead de Engenharia de Dados sênior para atuar de forma presencial em um projeto estratégico de migração de plataforma de dados em uma instituição financeira de grande porte. O projeto é a migração de uma plataforma de dados de grande porte, hoje em Cloudera na AWS, para o Google Cloud, no modo lift and shift: cerca de 13 mil jobs Spark e PySpark, 2,5 PB de dados, streaming com CDC, centenas de modelos de Machine Learning e frameworks proprietários de ingestão e processamento, em 9 meses de migração por ondas mensais, seguidos de 3 meses de pós implantação. Você vai liderar tecnicamente os times da fábrica de migração, fazer a ponte entre o negócio e a engenharia e garantir o uso dos aceleradores da Leega no dia a dia, respondendo pelas decisões técnicas e pela qualidade do que vai para produção. Principais responsabilidades Liderar tecnicamente os times de engenharia da fábrica de migração, distribuindo trabalho e revisando entregas. Operar os aceleradores da Leega no dia a dia: conversão assistida por IA, regras da fábrica, testes de paridade e evidências. Conduzir a conversão e a implantação de jobs Spark e PySpark, SQL de Hive e Impala e fluxos de streaming no Google Cloud. Garantir a comparação automática entre legado e destino e conduzir o reprocessamento de ondas quando necessário. Resolver casos técnicos complexos e apoiar a adaptação dos frameworks proprietários do cliente. Definir e manter padrões de código, revisão em pares e esteiras de CI/CD (GitLab CI). Traduzir dúvidas de regra de negócio entre especialistas do cliente e os times de engenharia. Apoiar o Gerente de Projetos e o Scrum Master na estimativa, no planejamento das ondas e no acompanhamento do ritmo.

Requisitos obrigatórios Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de dados, sendo pelo menos 3 anos como Tech Lead ou líder técnico. Experiência mínima de 3 anos com Google Cloud (Dataproc, BigQuery, Cloud Storage, Composer). Domínio de Spark e PySpark e de SQL avançado. Experiência com ecossistema Hadoop (Hive, Impala, HDFS), preferencialmente em Cloudera. Experiência em projetos de migração de dados ou de plataformas de dados. Experiência com versionamento e CI/CD (Git, GitLab CI ou similares). Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas. Diferenciais Certificação Google Cloud Professional Data Engineer. Experiência com IA generativa aplicada a conversão ou geração de código. Experiência com Kafka, Flink e CDC. Experiência em instituições financeiras. Experiência com Apache Iceberg. Competências comportamentais Liderança técnica pelo exemplo, com disponibilidade para resolver os casos mais difíceis. Capacidade de organizar e priorizar o trabalho de vários times em paralelo. Comunicação clara entre negócio e engenharia. Senso de qualidade e de dono sobre o que vai para produção. Calma e foco para atuar em janelas de implantação e situações de pressão. Informações adicionais INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: Engenharia de dados com Spark no Google Cloud Liderança técnica de times Migração de dados Atuação presencial Modelo de atuação 100% PRESENCIAL, em instituição financeira localizada na Av. Paulista - São Paulo. Contratação CLT.

Certificação Google Cloud Professional Data Engineer. Experiência com IA generativa aplicada a conversão ou geração de código. Experiência com Kafka, Flink e CDC. Experiência em instituições financeiras. Experiência com Apache Iceberg. Competências comportamentais Liderança técnica pelo exemplo, com disponibilidade para resolver os casos mais difíceis. Capacidade de organizar e priorizar o trabalho de vários times em paralelo. Comunicação clara entre negócio e engenharia. Senso de qualidade e de dono sobre o que vai para produção. Calma e foco para atuar em janelas de implantação e situações de pressão.

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos: 🏥 Convênio Médico Porto Seguro Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos. 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro Proteção odontológica para você e seus dependentes. 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa. 👶 Auxílio Creche Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade. 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia. 💻 Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa. 📚 Parcerias com Instituições de Ensino Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações. 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras. 🎁 Pontos Livelo Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha. 🏋️‍♂️ TotalPass Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares. 🧘‍♂️Mindself Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.