Sobre a vagaBuscamos uma pessoa Tech Lead de Engenharia de IA para liderar a construção de produtos e plataformas baseados em LLMs, como assistentes acadêmicos, busca inteligente e automação de processos, com foco em confiabilidade, segurança e custo.Responsabilidades•Liderar tecnicamente o time de engenharia de IA, definindo arquitetura, padrões e boas práticas.•Projetar e entregar soluções com LLMs, RAG, agentes e integrações com sistemas institucionais.•Definir estratégias de avaliação contínua de qualidade (datasets de teste, LLM-as-judge, monitoramento de regressões).•Estruturar a plataforma de LLMOps: observabilidade, controle de custo e latência, cache, fallback entre modelos.•Garantir segurança e privacidade: mitigação de injeção de prompt, controle de acesso a dados, guardrails e conformidade com a LGPD, as diretrizes do CNE e o Referencial do MEC para IA na educação e a OWASP para LLMs.•Decidir entre prompt, RAG, fine-tuning e uso de APIs de terceiros, com base em custo, risco e benefício.•Atuar em conjunto com produto, dados, arquitetura, segurança e jurídico.•Realizar revisões técnicas, mentoria e desenvolvimento das pessoas do time.Requisitos obrigatórios•Mais de 4 anos de experiência em engenharia de software, com no mínimo 2 anos em soluções de IA/LLMs em produção.•Experiência prévia liderando times ou projetos técnicos.•Domínio de Python e Java, com APIs, filas, testes automatizados e arquitetura em nuvem.•Experiência prática com RAG: embeddings, bancos vetoriais, busca híbrida, reranking.•Experiência com orquestração de agentes, function calling e integração de ferramentas (incluindo MCP).•Experiência em avaliação e observabilidade de aplicações com LLMs.•Autenticação e autorização com OAuth 2.0, OpenID Connect ou JWT.•Boa comunicação e visão de produto.Diferenciais•Experiência em educação ou EdTech.•Fine-tuning de modelos e hospedagem de modelos abertos.•Experiência com Angular ou Flutter para interfaces de assistentes.•Conhecimento de governança de IA e uso responsável.