AirFlow Developer | Python | Data Engineering

• Quem somos: A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de ProcessosTrabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. Nossos diferenciais: UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade. Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. Onde Estamos:Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. Responsabilidades e atribuiçõesSeu trabalho seráDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow
• Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos
• Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados
• Construir e otimizar processos de ETL/ELT
• Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços
• Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos
• Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade
• Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia
• Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.

Seu trabalho será Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow; Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos; Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados; Construir e otimizar processos de ETL/ELT; Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços; Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos; Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade; Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines; Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia; Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.