Bolsista Doutor [Ciência de Dados, Estatística, Eng. da Computação, Ciência da Computação] ICT ITAÚ

Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria Inova Talentos. Conhecimentos desejáveis: Já fez pesquisa aplicada com IA/ML/LLMs. Sabe construir e avaliar sistemas observáveis de ponta a ponta. Consegue transformar um fluxo operacional em arquitetura de agentes. Tem escrita científica clara e boa comunicação oral. Mostra autonomia e maturidade experimental.

Mapear fluxos de execução de agentes e identificar pontos relevantes para coleta de logs e monitoramento. Desenvolver pipelines em Python para coleta, armazenamento e tratamento de logs de execução. Definir e implementar métricas de avaliação de desempenho, qualidade e consistência dos agentes. Construir rotinas de avaliação automatizada (evals) para diferentes cenários e casos de uso. Desenvolver análises e relatórios sobre o comportamento dos agentes, identificando falhas e oportunidades de melhoria. Apoiar na implementação de dashboards ou ferramentas de monitoramento. Documentar a arquitetura, métricas e resultados obtidos ao longo do projeto.

Modalidade: TECH 4 Doutor Doutorado Cursos: Ciência de Dados, Estatística, Engenharia da Computação, Ciência da Computação e áreas correlatas. Programação em Python Organizar e reproduzir um projeto de software LLMs além de uso casual Sistema multiagente e como orquestrá-lo Extrair, validar e comparar informações em documentos Definir e interpretar métricas de avaliação Instrumentar o sistema com logs/traces/métricas Explicar falhas tecnicamente Ler artigos e papers e transformar ideia em experimento, escrever e apresentar resultados com clareza.