Ficha de decisão
- Formação
- Formação pedida no anúncioOrigem do dado: No anúncio
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Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo
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- Experiência
- Apresentada como diferencialOrigem do dado: No anúncio
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Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks)Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas)SQL avançado e experiência com BigQueryFamiliaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI…
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- Idioma
- Leitura automática de idiomas ainda não publicada; confira a descriçãoOrigem do dado: Não disponível na base
- Jornada
- Não identificada no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Vínculo
- Não identificado no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Modalidade e local
- Híbrido. Local: Rio de Janeiro - Rio de JaneiroOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
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Híbrido
Origem: Cabeçalho da vaga
- Frequência presencial
- Frequência presencial não identificada — confirme antes de se candidatarOrigem do dado: Não disponível na base
- Remuneração
- Sem valor na vaga. Referência de mercado para Pleno em DadosOrigem do dado: Inferido
- Nível
- PlenoOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
Tecnologias
Diferencial
- Python
- SQL
- Git
Citadas no anúncio
- Dados
O que você vai fazer
- Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento
- Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda)
- Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a) profissional que queira transformar desafios de negócio em soluções por meio de Ciência de Dados e Machine Learning. A atuação envolve todo o ciclo, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos e insights, utilizando Python, BigQuery e Vertex AI, além da colaboração com Engenharia e áreas de negócio no desenvolvimento de soluções que gerem valor e habilitem iniciativas de IA e agentes de IA.
Responsabilidades
- Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos
- Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento
- Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda)
- Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável
- Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem
- Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/MLOps (endpoints, batch scoring, jobs agendados)
- Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável)
- Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).
Requisitos
- Ensino superior completo
- Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn
- notebooks)Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas)SQL avançado e experiência com BigQueryFamiliaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints)Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidadeDiferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps
Informações adicionais
- Conheça nossos benefícios...
- Assistência Médica e OdontológicaPlano de previdência complementarLicença-maternidade de 180 diasLicença-paternidade de 20 dias consecutivosDisponibilização da Plataforma de Bem Estar, com atividades voltadas para o corpo e a menteBenefícios educacionais para filhos, da creche ao ensino médio (reembolso com despesas escolares)E para o desenvolvimento de nossas equipes...
- Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
- Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.
Tecnologias
- Python
- SQL
- Dados
- Git
Contexto Tech Jobs
Pontos a confirmar
Quantos dias por semana são presenciais?
Sem trecho do anúncio para consultar neste ponto.
Limites do anúncio
- O anúncio não informa: vínculo. Isso descreve o que está no anúncio; não prova omissão da empresa.
Candidatura
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