Experiência prática comprovada atuando como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados, com participação de ponta a ponta em projetos analíticos, da coleta e preparação dos dados até a entrega de modelos ou análises em produção. Domínio em Python. Conhecimento de SQL e experiência com SSIS para integração de dados e ETL. Familiaridade com conceitos de data warehousing e processos de ETL. Experiência profissional em função relacionada ou competência comprovada em projetos com as tecnologias exigidas. Experiência em modelagem e análise preditiva, incluindo trabalho com dados não estruturados. Experiência com ferramentas de machine learning em ambientes de big data. Conhecimento de Microsoft Azure e de seus serviços relacionados a dados, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e Azure Machine Learning. Desejáveis: Formação superior em Física, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Conhecimento de R (linguagem de programação). Experiência prévia em instituições financeiras, seguradoras ou setores similares. Experiência com ferramentas de analytics comerciais e open source. Experiência com LLMs hospedados publicamente. Experiência em design e implementação de bancos de dados.