Sólida experiência e maturidade profissional em DevOps ou DataOps, com atuação na concepção, implementação e sustentação de esteiras de CI/CD ponta a ponta; Domínio na implementação de esteiras de CI/CD em Jenkins, incluindo definição de estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases; Domínio avançado de controle de versão com Git, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow), pull requests, code review e proteção de branches; Conhecimento avançado de engenharia de software com Python ou Groovy, com vivência prática em estruturação/modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (.wheel) e publicação em repositório de artefatos; Experiência prática na criação e automação de testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados utilizando Pytest (ou equivalente), com uso de mocks, fixtures e métricas de cobertura de código; Vivência sólida com ecossistemas de nuvem AWS ou Azure aplicados ao contexto de plataformas de dados (gestão de identidade/IAM, storage, rede e serviços gerenciados).
- Desejáveis: Vivência prática com Databricks Asset Bundles (DABs), Databricks CLI e Databricks Repos
- Experiência em projetos de migração de Data Warehouse legado para arquitetura Lakehouse Databricks
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou similares
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform
- Experiência com outras ferramentas de esteira como Bitbucket Pipelines, GitLab CI ou GitHub Actions.
