Desenvolver, manter e evoluir aplicações backend utilizando Java e Spring Boot. Desenvolver e manter APIs REST utilizadas pelos canais digitais e demais sistemas do ecossistema. Atuar no desenvolvimento de microsserviços executados em Red Hat OpenShift. Implementar integrações entre serviços backend e sistemas corporativos. Trabalhar com MongoDB e Oracle. Desenvolver soluções considerando disponibilidade, performance, segurança e escalabilidade. Atuar na sustentação das aplicações, realizando análise e correção de incidentes. Participar da evolução da arquitetura dos serviços e APIs. Trabalhar com integrações através do Apigee API Gateway. Atuar na comunicação entre componentes modernos e sistemas legados. Utilizar ferramentas de IA de forma contínua para aumentar produtividade e qualidade das entregas. Participar de análises técnicas, estimativas e definição de soluções. Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, testes, versionamento e documentação técnica. Superior completo na área de tecnologia. Disponibilidade de início imediato. Atuar no desenvolvimento, sustentação e evolução dos serviços backend que compõem o ecossistema da Getnet, trabalhando principalmente com Java e Spring Boot em uma arquitetura baseada em APIs, microsserviços e ambientes containerizados. O profissional atuará na evolução do ecossistema moderno, integrado ao Apigee API Gateway, Red Hat OpenShift e MongoDB, além de atuar na integração com componentes do ambiente legado, como Spring Cloud Gateway, Oracle e serviços Java/Spring Boot. A posição possui uma abordagem AI First: esperamos profissionais que utilizem ferramentas de Inteligência Artificial de maneira massiva, estratégica e contínua, incorporando IA às diferentes etapas do trabalho, desde entendimento e análise do problema até desenvolvimento, testes, troubleshooting, documentação e evolução das soluções. AI First - requisito da posição O profissional deverá demonstrar uso prático e frequente de ferramentas de IA no desenvolvimento de software, não apenas conhecimento conceitual sobre Inteligência Artificial. Esperamos que utilize IA para: Acelerar desenvolvimento e manutenção de código. Explorar e compreender bases de código existentes. Analisar logs, erros e problemas de produção. Apoiar troubleshooting e investigação de causa raiz. Criar e revisar testes automatizados. Gerar documentação técnica e documentação de APIs. Apoiar refatorações e melhorias de código. Analisar impactos de mudanças na arquitetura. Apoiar code review e identificação de possíveis problemas. Criar scripts, automações e ferramentas auxiliares. Pesquisar e comparar alternativas técnicas. Aumentar produtividade sem comprometer qualidade, segurança ou governança. O uso de IA deve ser estratégico, e não simplesmente gerar código sem validação. O profissional deve saber estruturar bons prompts/contextos, avaliar criticamente as respostas, validar o código produzido e entender integralmente aquilo que está sendo implementado. Desenvolver, manter e evoluir aplicações backend utilizando Java e Spring Boot. Desenvolver e manter APIs REST utilizadas pelos canais digitais e demais sistemas do ecossistema. Atuar no desenvolvimento de microsserviços executados em Red Hat OpenShift. Implementar integrações entre serviços backend e sistemas corporativos. Trabalhar com MongoDB e Oracle. Desenvolver soluções considerando disponibilidade, performance, segurança e escalabilidade. Atuar na sustentação das aplicações, realizando análise e correção de incidentes. Participar da evolução da arquitetura dos serviços e APIs. Trabalhar com integrações através do Apigee API Gateway. Atuar na comunicação entre componentes modernos e sistemas legados. Utilizar ferramentas de IA de forma contínua para aumentar produtividade e qualidade das entregas. Participar de análises técnicas, estimativas e definição de soluções. Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, testes, versionamento e documentação técnica.