Vem ser Ituber & vem fazer Itaú O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!Responsabilidades e atribuições Como é o dia a dia de um Ituber nessa área? Você fará parte de um time estratégico da área de Finanças, responsável por sistemas que suportam processos regulatórios e entregas essenciais ao BACEN. Atuamos em um ambiente de alta criticidade, grande volume de dados e SLAs desafiadores, contribuindo para que informações financeiras sejam processadas com qualidade, segurança e eficiência. Buscamos uma pessoa com forte conhecimento em Engenharia de Dados, arquitetura em nuvem e processamento distribuído, que goste de resolver problemas complexos, atuar com autonomia técnica e colaborar na evolução contínua de plataformas modernas orientadas a dados. Aqui, dados e Inteligência Artificial são habilitadores para gerar eficiência operacional, apoiar tomadas de decisão e impulsionar a transformação tecnológica da organização. No seu dia a dia, você irá: Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados em ambientes cloud AWS.Construir soluções escaláveis para processamento de grandes volumes de dados.Atuar na modernização e evolução de plataformas de dados críticas para o negócio.Projetar e implementar arquiteturas resilientes, seguras e de alta performance.Desenvolver soluções utilizando Python e serviços AWS voltados para dados.Trabalhar com eventos, integração de sistemas e processamento distribuído.Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.Atuar na sustentação e evolução de plataformas que suportam entregas regulatórias para o BACEN.Participar de discussões de arquitetura, observabilidade, performance e otimização de custos.Explorar o uso de Inteligência Artificial e automação para aumentar a eficiência dos processos e acelerar entregas.Requisitos e qualificações Experiência sólida em Engenharia de Dados.Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines e processamento de dados.Experiência com AWS e seus principais serviços voltados para dados.Conhecimento em AWS Glue, Lambda, S3, Athena, Step Functions e EventBridge.Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala.Experiência com arquiteturas distribuídas e orientadas a eventos.Conhecimento em performance, observabilidade, segurança e resiliência de soluções.Experiência com integração de dados, transformação e consumo de informações em ambientes corporativos.Capacidade de atuar de forma autônoma em problemas complexos e ambientes de missão crítica.