Engenheiro de Dados PL

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Python, PySpark e Databricks.Construir, integrar e sustentar processos de ETL/ELT
• Realizar consultas, transformações e otimizações de dados utilizando SQL
• Atuar com notebooks, jobs e processamento de dados no ambiente Databricks
• Investigar, identificar e solucionar falhas em pipelines de dados
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código com Git
• Garantir a qualidade e a eficiência dos fluxos de dados
• Propor melhorias técnicas e atuar com autonomia na execução das demandas
• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na resolução de problemas.Requisitos e qualificações
• Experiência prática em Engenharia de Dados
• Conhecimento em Python e PySpark para desenvolvimento e manutenção de pipelines
• SQL em nível intermediário/avançado
• Experiência prática com Databricks, notebooks e jobs
• Vivência na construção e sustentação de processos ETL/ELT
• Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold)
• Experiência com Git e boas práticas de versionamento
• Capacidade de investigar e solucionar problemas técnicos em pipelines
• Autonomia, proatividade, organização e boa comunicação
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.Vamos gostar muito se, além disso

tudo, você tiver:

• Experiência em ambientes cloud AWS ou Azure
• Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs ou Airflow
• Experiência com modelagem de dados dimensional
• Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados
• Vivência com CI/CD e otimização de performance
• Experiência em ambientes de alto volume transacional.

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Python, PySpark e Databricks. Construir, integrar e sustentar processos de ETL/ELT; Realizar consultas, transformações e otimizações de dados utilizando SQL; Atuar com notebooks, jobs e processamento de dados no ambiente Databricks; Investigar, identificar e solucionar falhas em pipelines de dados; Aplicar boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código com Git; Garantir a qualidade e a eficiência dos fluxos de dados; Propor melhorias técnicas e atuar com autonomia na execução das demandas; Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na resolução de problemas.

Experiência prática em Engenharia de Dados; Conhecimento em Python e PySpark para desenvolvimento e manutenção de pipelines; SQL em nível intermediário/avançado; Experiência prática com Databricks, notebooks e jobs; Vivência na construção e sustentação de processos ETL/ELT; Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold); Experiência com Git e boas práticas de versionamento; Capacidade de investigar e solucionar problemas técnicos em pipelines; Autonomia, proatividade, organização e boa comunicação; Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas. Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: Experiência em ambientes cloud AWS ou Azure; Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs ou Airflow; Experiência com modelagem de dados dimensional; Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados; Vivência com CI/CD e otimização de performance; Experiência em ambientes de alto volume transacional.