Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em desenvolvimento, arquitetura e otimização de soluções de dados, com conhecimentos em Cloudera, Databricks e AWS. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança, disponibilidade e performance no processamento de grandes volumes de informações e contribuindo para a evolução e modernização da plataforma de dados. Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes; Implementar processos de ingestão, transformação e integração de dados utilizando arquiteturas batch e streaming; Desenvolver e otimizar soluções utilizando Cloudera, Databricks e serviços da AWS; Criar rotinas de processamento e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark; Desenvolver e manter processos de ETL/ELT; Atuar com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e processamento distribuído; Integrar diferentes fontes de dados, garantindo a qualidade, a consistência e a confiabilidade das informações; Monitorar e otimizar a performance de pipelines, jobs e consultas; Aplicar boas práticas de segurança, governança, catalogação e linhagem de dados; Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e para a melhoria contínua dos processos; Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, analytics, ciência de dados e áreas de negócio.