Atuar como orquestrador técnico no uso de IA e agentes inteligentes ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software;
- Implementar e manter o refinamento técnico e de contexto que guiará a execução agêntica de tarefas (via Spec-Driven Development - SDD);
Garantir a governança de engenharia e qualidade do código gerado por IA, definindo guardrails e evitando alucinações técnicas; Explorar, estruturar e evoluir o uso de ferramentas agênticas como GitHub Copilot, Skills, MCPs (Model Context Protocol) e engenharia de contexto/prompts; Promover e orientar os times na aplicação de testes unitários, automação de testes, auditorias de código (code reviews) e observabilidade; Colaborar na definição e evolução da arquitetura de soluções (backend com Java/Spring, microsserviços e mensageria) integradas com recursos de IA; Conduzir análises técnicas e alinhar decisões arquiteturais e funcionais com stakeholders e times multidisciplinares. Requisitos para este desafio: Sólida experiência em Engenharia de Software com Java (17+) e ecossistema Spring (Boot/Cloud); Vivência prática em Inteligência Artificial aplicada à engenharia de software e desenvolvimento de agentes; Domínio de Spec-Driven Development (SDD), engenharia de contexto e orquestração de prompts; Experiência com GitHub Copilot, Skills e MCPs; Conhecimento em arquitetura de microsserviços, mensageria (Kafka/RabbitMQ) e conceitos de Cloud (Azure ou AWS); Experiência prática em testes unitários, qualidade de código e pipelines de CI/CD (GitLab, Jenkins, SonarQube, Jira); Boa comunicação, postura colaborativa, perfil analítico e facilidade para atuar em ambientes dinâmicos de inovação contínua.