Machine Learning Engineer | Senior (Remote)

.Responsabilidades e atribuições

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC)
• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção
• Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC)
• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção
• Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.