Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! Esta é uma vaga aberta na frente de Graduação, para trabalhar de forma híbrida, preferencialmente em Belo Horizonte/MG, com possibilidade de avaliarmos profissionais de outras localidades. Ao assumir o cargo de Analista de Dados SR na Afya, seu objetivo principal será transformar dados em análises e informações que apoiem a tomada de decisão, ampliando a disponibilidade, a confiabilidade e a escalabilidade dos dados para os times corporativos e regionais. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar, com reporte direto para um PO e interação com diferentes stakeholders da frente de Graduação. ♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.Responsabilidades e atribuições 💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA: Acessar, analisar e integrar dados por meio de Power BI e Databricks, transformando informações em análises relevantes para o negócio; Produzir sínteses analíticas e indicadores que apoiem a tomada de decisão dos times corporativos e regionais; Desenvolver e evoluir análises preditivas, apoiando a identificação de riscos, tendências e possíveis cenários relacionados ao negócio; Desenvolver e aprimorar dashboards e soluções de Business Intelligence, ampliando a disponibilidade e a autonomia no uso de dados; Monitorar e analisar a qualidade dos dados, identificando inconsistências e contribuindo para maior confiabilidade das informações; Validar tecnicamente entregáveis e produtos de dados, garantindo consistência das informações antes de sua disponibilização; Estruturar análises, indicadores e cenários que apoiem discussões executivas e decisões da frente de Graduação; Traduzir necessidades de negócio em análises e soluções de dados, conectando demandas dos stakeholders às possibilidades técnicas; Contribuir para a especificação e evolução de produtos de dados em parceria com os times envolvidos; Buscar automação, padronização e ganho de escala na geração e disponibilização das informações.
