Resumo Tech Jobs
Vaga Pleno remota na act digital, contrato CLT, com foco em Dados.
O que pedem
- Experiência prática com modelos de Machine Learning de ponta a ponta
- • Forte conhecimento em preparação e tratamento de dados
- • Conhecimento em seleção e remoção de variáveis com critérios estatísticos
Sobre a oportunidade
- Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de modelos preditivos e soluções analíticas, apoiando áreas de negócio como Atendimento, CRM e estratégias comerciais.Se você gosta de transformar dados em decisões e tem experiência com Machine Learning de ponta a ponta, essa oportunidade pode ser para você! 💡🔎 PRINCIPAIS DESAFIOS• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para problemas de negócio
- • Atuar em toda a jornada de modelagem: preparação dos dados, seleção de variáveis, algoritmos, treinamento, validação e implantação
- • Realizar seleção de variáveis e otimização de hiperparâmetros
- • Avaliar importância, estabilidade e comportamento das variáveis
- • Definir e acompanhar métricas de performance, como KS e outras adequadas ao problema
- • Monitorar modelos em produção e identificar possíveis degradações de performance
- • Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas
- • Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e de negócio. 🛠️ REQUISITOS• Experiência prática com modelos de Machine Learning de ponta a ponta
- • Forte conhecimento em preparação e tratamento de dados
- • Conhecimento em seleção e remoção de variáveis com critérios estatísticos
- • Experiência com algoritmos supervisionados e otimização de hiperparâmetros
- • Conhecimento de métricas de validação e monitoramento de modelos
- • Capacidade de explicar tecnicamente as decisões tomadas durante a modelagem
- • Experiência com Databricks
- • Boa comunicação e interação com áreas de negócio. ⭐ DIFERENCIAIS• Experiência no mercado financeiro
- • Conhecimento em modelos de propensão, perfil de clientes, vendas, crédito ou cobrança
- • Experiência com implantação e acompanhamento de modelos em produção
- • Conhecimento de MLOps e governança de modelos.